R-ohjelmointi.org

Tilastotieteellistä ohjelmointia R-kielellä

tammikuu, 2009

Tilastollisen kuvion valinta

Andrew Abela on tehnyt kuvan, joka saattaa helpottaa aineistoon sopivamman tilastollisen kuvion valintaa. Itse ainakin koin tämän hyödylliseksi. Katso myös FlowingDatan viisi parasta datan visualisointia viime vuodelta.

Posted in Aiheeton | Kommentit pois päältä artikkelissa Tilastollisen kuvion valinta

R ja epidemiologia

R:sta löytyy funktiokirjastoja joka lähtöön, myös epidemiologian alalle. Tärkeimmät paketit epidemiologeille ovat Epi ja epitools. Ne sisältävät useita hyviä funktiota epidemiologisten aineistojen käsittelyyn. Itse olen käyttänyt Epi-paketista mm. funktiota twoby2 (kategoristen aineistojen analyyseihin), pctab (prosenttien laskemiseen taulukoihin), stat.table (taulukoiden tekemiseen), plotEst (mallin estimaattien piirtämiseen), cal.yr (päivämäärien muuttamiseen numeeriseen muotoon) ja ci.lin (esim. odds ration ja […]

Posted in R-ohjelmointi, Skriptit | Kommentit pois päältä artikkelissa R ja epidemiologia

Kuinka R:ää voi oppia nopeasti?

Andrew Gelman pohtii blogissaan kuinka mm. taloustieteilijät voivat oppia R-kieltä nopeasti. En ole kyseisiä kirjoja lukenut, mutta uskon, että niiden avulla voi oppia ymmärtämään R:ää syvällisemmin. R:n oppiminen vie joka tapauksessa aikaa, ihan niin kuin minkä tahansa ohjelmointikielen, eikä helppoa tietä ole olemassa. Onneksi oppaita on olemassa paljon, ja seuraamalla mm. R-help-keskustelupalstaa, voi oppia nopeastikin […]

Posted in R-ohjelmointi, Yleistä | Kommentit pois päältä artikkelissa Kuinka R:ää voi oppia nopeasti?